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Java位操作-移位总结

发表于 2019-04-03 | 分类于 Java |
1.除2倒取余法根据二进制的计算方法,输入一个十进制数n,每次用n除以2,把余数记下来,再用商去除以2…依次循环,直到商为0结束。把余数倒着输出,就得到了转换后的二进制数。 可以用int来存储最后的二进制数,每次求余后把余数存储在int型数的低位,依次递增。 123456789101112 1 public void Decimal2binary(int n){ 2 in ...
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深度学习中训练和推断的区别

发表于 2019-03-31 | 分类于 Deep learning |
深度学习中涉及到训练(Training)和推断(Inference),训练也就是搜索和求解模型最优参数的阶段。当模型参数已经求解出来,使用和部署模型,则称为推断阶段。二者的特点不同。 深度学习训练我们可以把深度学习的训练看成学习过程。人工神经网络是分层的、是在层与层之间互相连接的、网络中数据的传播是有向的。训练神经网络的时候,训练数据被输入到网络的第一层。然后所有的神经元,都会根据任务执行的情况 ...
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Java工程师BAT应聘要求

发表于 2019-03-28 | 分类于 Work |
阿里 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等 具有扎实的Java编程基础,理解IO、多线程等基础框架 熟练使用Linux系统的常用命令及shell有一定了解 精通多线程编程,熟悉分布式,缓存,消息队列等机制;熟悉JVM,包括内存模型、类加载机制以及性能优化 精通spring mvc、orm框架(ibatis或hibernate)、模板引擎(velo ...
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Glances系统监控工具

发表于 2019-03-28 | 分类于 Tensorflow |
Glances 实时系统监控工具Glances 是一款用于 Linux、BSD 的跨平台的、基于命令行的系统监视工具,由 Python 语言编写,使用 Python 的 psutil 库来抓取系统数据。可以监控 CPU、负载均衡、内存、网络设备、磁盘 I/O、进程和文件系统使用等。本文介绍 glances 的使用方法和技巧,帮助 Linux 使用者了解掌握服务器性能。 一、输出信息概览glance ...
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JavaScript笔记2

发表于 2019-03-28 | 分类于 笔记 |
JavaScript笔记21. JavaScript: 1. ECMAScript: 2. BOM: 3. DOM: 1. 事件 DOM简单学习:为了满足案例要求* 功能:控制html文档的内容 * 获取页面标签(元素)对象:Element * document.getElementById("id值"):通过元素的id获取元素对 ...
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JavaScript笔记1

发表于 2019-03-28 | 分类于 笔记 |
JavaScript笔记1. JavaScript基础 JavaScript:* 概念: 一门客户端脚本语言 * 运行在客户端浏览器中的。每一个浏览器都有JavaScript的解析引擎 * 脚本语言:不需要编译,直接就可以被浏览器解析执行了 * 功能: * 可以来增强用户和html页面的交互过程,可以来控制html元素,让页面有一些动态的效果,增强用户的体验。 * ...
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tensorflow Profile分析神经网络性能

发表于 2019-03-26 | 分类于 Tensorflow |
profiler分析TensorFlow程序性能1.TensorFlow profiler 功能从r1.3版本开始, tensorflow 提供profiler模块,参见github上的官网文档 profiler打开tf执行的黑盒,以graph node(神经网络模型简称为graph,其中的节点称为node.)为细粒度,从多个维度、多个层面去统计神经网络运行的时间和内存消耗,为进一步优化神经网络模 ...
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Java String和StringBuffer区别

发表于 2019-03-22 | 分类于 Java |
String可变性   简单的来说:String 类中使用 final 关键字字符数组保存字符串,private final char value[],所以 String 对象是不可变的。而StringBuilder 与 StringBuffer 都继承自 AbstractStringBuilder 类,在 AbstractStringBuilder 中也是使用字符数组保存字符串char[]val ...
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MySQL-数据库基本概念

发表于 2019-03-19 | 分类于 数据库 |
数据库的基本概念 数据的存储方式 | 存储位置 | 优点 | 缺点 || ——– | ———————————————— | —————————- || 内存 | 速度快 | ...
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Dynamic Space-Time Scheduling for GPU Inference论文总结

发表于 2019-03-18 | 分类于 科研 |
Dynamic Space-Time Scheduling for GPU Inference论文总结摘要1.在线推断任务典型的小批量导致GPU利用率较低,GPU资源共享可以解决性能差距。 2.在本文中,探索了几种利用时间和空间复用来提高深度学习推理工作负载的GPU利用率的技术。 3.与传统的批量推理相比,评估每种方法在资源效率,延迟可预测性和隔离方面的性能。 4.实验分析表明,通过探索更先进的空 ...
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